Vì sao AI lại 'nhạy' hơn với những yêu cầu bằng tiếng Anh?
Meta AI trên WhatsApp mặc định truy cập mọi cuộc trò chuyện dù là riêng tư?YouTube dùng AI để phát hiện trẻ em giả mạo người lớn
AI thường xử lý tốt hơn những ngôn ngữ phổ biến nhờ lượng dữ liệu huấn luyện lớn. Theo phân tích từ Microsoft, gần một nửa nội dung dùng để đào tạo mô hình AI hiện nay vẫn là tiếng Anh. Đây chính là lý do người dùng cảm nhận rằng khi đặt câu hỏi bằng tiếng Anh, câu trả lời thường mạch lạc và giàu chi tiết hơn so với nhiều ngôn ngữ khác.
Thử nghiệm thực tế cũng cho thấy sự khác biệt này khá rõ. Khi người dùng yêu cầu AI viết một phân tích học thuật, tóm tắt nghiên cứu hoặc giải thích kỹ thuật phức tạp, câu trả lời bằng tiếng Anh thường chi tiết, mạch lạc và gần với văn phong nghiên cứu.
Trong khi đó, nếu cùng yêu cầu được đặt bằng tiếng Việt, câu trả lời đôi lúc còn lỗi dịch thuật hoặc diễn đạt chưa được tự nhiên. Tuy nhiên, với những câu hỏi đời thường, ví dụ hỏi về công thức nấu ăn, địa điểm du lịch hay mẹo sử dụng điện thoại, sự khác biệt gần như không đáng kể. đoạn này mạch lạc chưa
Góc nhìn chuyên gia và lời khuyên cho người dùng
Các hãng phát triển AI đều cho biết họ đang mở rộng nguồn dữ liệu để thu hẹp khoảng cách giữa các ngôn ngữ. Điều này đồng nghĩa chất lượng trả lời bằng tiếng Việt sẽ ngày càng cải thiện. Tuy nhiên, yếu tố quan trọng không kém chính là cách người dùng đặt câu hỏi. Một truy vấn rõ ràng, có ngữ cảnh và từ khóa cụ thể thường cho kết quả tốt hơn, bất kể ngôn ngữ nào.
Với nhu cầu học tập hoặc nghiên cứu chuyên sâu, việc dùng tiếng Anh vẫn giúp tận dụng tối đa khả năng của mô hình, bởi nguồn dữ liệu huấn luyện phong phú hơn. Trong khi đó, cho những tình huống thường ngày như tìm mẹo công nghệ, công thức nấu ăn hay gợi ý giải trí, tiếng Việt đã đủ để AI phản hồi tự nhiên và dễ hiểu.
'Cảnh sát AI' và Chatbot AI làm 'tổng đài viên' của Công an Hà Nội
Link nội dung: https://doanhnghiepvaphattrien.com/ai-tra-loi-thong-minh-hon-khi-chat-bang-tieng-anh-a183697.html