'Lạm dụng AI có thể khiến bằng giỏi, xuất sắc tăng lên một cách giả tạo'

Admin

Theo GS.TSKH Bành Tiến Long, bên cạnh các cơ hội, việc lạm dụng trí tuệ nhân tạo (AI) có thể dẫn đến nguy cơ lạm phát điểm số, suy giảm giá trị thực của bằng đại học, khi tỉ lệ bằng ưu tăng lên một cách giả tạo.

lạm dụng AI - Ảnh 1.

GS.TSKH Bành Tiến Long phát biểu tại hội thảo - Ảnh: NGUYÊN BẢO

Ngày 16-10, Trung tâm kiểm định chất lượng giáo dục - Hiệp hội Các trường đại học, cao đẳng Việt Nam đã tổ chức lễ kỷ niệm 10 năm thành lập và hội thảo “Xu thế kiểm định chất lượng giáo dục giai đoạn 2026-2030 với sự trợ giúp của 'Lạm dụng AI có thể khiến bằng giỏi, xuất sắc tăng lên một cách giả tạo' - Ảnh 2.Cuộc đua khốc liệt giành nhân tài trí tuệ nhân tạoĐỌC NGAY

"AI có thể xử lý khối lượng báo cáo lớn, phát hiện bất thường trong quá trình đào tạo; giám sát liên tục, theo dõi các chỉ số theo thời gian thực và đưa ra những cảnh báo sớm, thay vì dựa vào chu kỳ 5 - 10 năm như hiện nay", ông Long cho biết.

Theo ông Long, việc triển khai đưa AI vào giáo dục đại học cần có chiến lược theo từng nhóm, trong đó, với cơ quan quản lý nhà nước, cần hoàn thiện khung pháp lý, quy định cụ thể về sử dụng AI; hướng dẫn đạo đức cho việc ứng dụng AI trong giáo dục.

Với các trường đại học, cần xây dựng chính sách nội bộ, hướng dẫn sinh viên và giảng viên cách sử dụng công nghệ có trách nhiệm. Đồng thời tích hợp các quy tắc về đạo đức khi sử dụng AI vào quy chế học thuật của trường.

Ngoài ra, trường đại học cần đầu tư vào hạ tầng dữ liệu và công nghệ để chuyển đổi số toàn diện các quy trình; tổ chức khóa tập huấn định kỳ về AI cho giảng viên.

Với giảng viên và sinh viên, cần đổi mới phương pháp đánh giá và phát triển năng lực AI trong giảng dạy, học tập. Coi AI như một công cụ hỗ trợ công việc và học tập nhưng không ỷ lại.

Nhiều đổi mới trong kiểm định chất lượng giáo dục

Trao đổi tại hội thảo, GS.TS Huỳnh Văn Chương - Cục trưởng Cục Quản lý chất lượng (Bộ Giáo dục và Đào tạo) cho biết dự kiến từ năm 2026, việc đánh giá chương trình đào tạo và cơ sở giáo dục đại học sẽ có nhiều điều chỉnh lớn.

Trong đó, mỗi tiêu chí đánh giả chỉ ở hai mức "đạt" hoặc "không đạt". Trước đây áp dụng 7 mức gây tranh cãi, khó chuẩn hóa.

Việc đưa về hai mức đạt hoặc không đạt sẽ đơn giản hóa giúp dễ hướng dẫn, minh bạch kết quả, phù hợp thông lệ quốc tế (Mỹ và châu Âu).

Bên cạnh đó việc đưa ra "tiêu chí có điều kiện" sẽ giúp tập trung vào các yếu tố cốt lõi như chuẩn đầu ra,... Nếu không đạt tiêu chí điều kiện tiêu chuẩn sẽ không đạt.

Về việc phân loại chương trình đào tạo/cơ sở giáo dục sau kiểm định, sẽ chia theo ba mức kết quả, gồm: đạt, đạt có điều kiện và không đạt. Các trường có thời hạn 24 tháng để cải tiến nếu xếp hạng "đạt có điều kiện".

'Lạm dụng AI có thể khiến bằng giỏi, xuất sắc tăng lên một cách giả tạo' - Ảnh 3.'Trợ lý' AI chép bài, sinh viên chỉ cần nghe giảng

'Trợ lý' AI Otter.ai giúp sinh viên tập trung nghe giảng bài mà không cần ghi chép.

Đọc tiếp Về trang Chủ đề